基于多目标遗传算法的固体火箭发动机面向成本优化设计

多目标优化设计的概念和方法被应用于面向成本设计,采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法———NSGA Ⅱ算法,以某固体火箭发动机为算例,利用成本模型和工程模型,以产品的性能和成本作为目标函数进行了多目标优化设计。计算结果表明,NSGA Ⅱ算法得到的非劣解在目标空间分布均匀,算法收敛性和鲁棒性好。基于NSGA Ⅱ算法的面向成本多目标优化设计方法为产品在方案阶段开展性能和成本之间的权衡分析提供了有效的工具。