基于核函数主元分析的机械设备状态识别

被引：5

作者：

李巍华

廖广兰

史铁林

杨叔子

机构：

[1] 华中科技大学机械科学与工程学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2002年 / 12期

关键词：

状态识别; 模式分类; 特征提取; 核函数主元分析;

D O I：

10.13245/j.hust.2002.12.024

中图分类号：

TB115 [计算数学的应用];

学科分类号：

摘要：

研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用 .通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射 ,再对高维数据作主元分析 ,求取更易于分类的核函数主元 .实验表明 ,核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征 ,能有效区分不同的故障模式 ,可以应用于机械设备的状态识别 .

引用

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