一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法

被引：34

作者：

梅园

孙怀江

夏德深

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机研究与发展 | 2007年 / 06期

关键词：

生物识别技术; 自动指纹识别系统; 方向场; 梯度向量场; 梯度向量; 归一化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

作为指纹的全局特征,指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用.提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法,新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应的块一致性;然后估计噪声区域;最后采用基于迭代的方法,重新估计所有块梯度向量并将梯度向量场转化为方向场.实验结果表明,与已有基于梯度的指纹方向场估计算法相比,新算法具有更高的准确性及抗噪性能,并能较好地估计大块噪声内的方向场,是一种较为健壮的指纹方向场估计算法.

引用

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