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基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法
被引:54
作者
:
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曹江中
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戴青云
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谭志标
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广东新粤智能交通研究院
广东工业大学信息工程学院
谭志标
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邸磊
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广东新粤智能交通研究院
广东工业大学信息工程学院
邸磊
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机构
:
[1]
广东工业大学信息工程学院
[2]
广东新粤智能交通研究院
来源
:
计算机应用
|
2006年
/ 02期
关键词
:
视频检测;
车辆检测;
车辆跟踪;
背景更新;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP29 [自动化技术在各方面的应用];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
采用一种基于像素的新方法来更新背景,同时将工作区域分为车辆检测和车辆跟踪两个部分,在车辆检测区建立跟踪对象,在车辆跟踪区仅仅对跟踪对象进行预测跟踪,从而减少了跟踪的盲目性和算法的计算量,提高算法精度。根据该算法设计的视频检测器已用于实际交通参数的采集,统计的结果表明该算法检测和跟踪的正确率分别高于96%和97%,并具有很好的实时性,能满足管理部门的需求。
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共 2 条
[1]
基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测
[J].
魏武
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张起森
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王明俊
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黄中祥
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黄中祥
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信息与控制,
2001,
(03)
:257
-261
[2]
PERFORMANCE OF OPTICAL-FLOW TECHNIQUES
[J].
BARRON, JL
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QUEENS UNIV,DEPT COMP SCI,KINGSTON K7L 3N6,ON,CANADA
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BARRON, JL
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FLEET, DJ
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BEAUCHEMIN, SS
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1994,
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[1]
基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测
[J].
魏武
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张起森
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信息与控制,
2001,
(03)
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PERFORMANCE OF OPTICAL-FLOW TECHNIQUES
[J].
BARRON, JL
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BEAUCHEMIN, SS
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BEAUCHEMIN, SS
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INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION,
1994,
12
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