基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析

被引：8

作者：

李珩

杨峰

朱靖波

姚天顺

机构：

[1] 东北大学计算机软件与理论研究所

[2] 东北大学计算机软件与理论研究所沈阳

[3] 沈阳

[4] 沈阳

来源：

计算机科学 | 2004年 / 02期

关键词：

文本组块; 隐马尔科夫模型; 增益的隐马尔科夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示,该方法在文本组块分析方面是有效的。

引用

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