基于神经网络的语音识别技术研究

被引：9

作者：

孙宁 ^{[1
]}

孙劲光 ^{[1
]}

孙宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电子与信息工程系

[2] 大连交通大学

来源：

计算机与数字工程 | 2006年 / 03期

关键词：

模式识别; 语音识别; 人工神经网络; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

摘要：

对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究,进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究。通过对比分析了传统的语音识别方法———模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点。神经网络可以得到较高的识别准确度,但是训练速度慢是它的弱点,因此,针对经典的BP算法训练速度慢的缺点,对BP网络加以改进,提高网络训练速度,通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥。

引用

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