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基于SOFM网络的机械设备多类型信息融合与状态识别
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
申弢
论文数:
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机构:
黄树红
论文数:
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机构:
韩守木
论文数:
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机构:
刘德昌
机构
:
[1]
华中科技大学动力工程系!武汉,华中科技大学动力工程系!武汉,华中科技大学动力工程系!武汉,华中科技大学动力工程系!武汉
来源
:
机械工程学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
信息融合;
自组织特征映射;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以正确直观地反映出多源信息所表示状态的潜在变化特征 ,从而便于识别早期故障的发生与变化趋势。通过对试验及现场数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性。
引用
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共 1 条
[1]
智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,
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