基于SOFM网络的机械设备多类型信息融合与状态识别

被引:9
作者
申弢
黄树红
韩守木
刘德昌
机构
[1] 华中科技大学动力工程系!武汉,华中科技大学动力工程系!武汉,华中科技大学动力工程系!武汉,华中科技大学动力工程系!武汉
关键词
信息融合; 自组织特征映射; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以正确直观地反映出多源信息所表示状态的潜在变化特征 ,从而便于识别早期故障的发生与变化趋势。通过对试验及现场数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性。
引用
收藏
页码:37 / 41
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,