函数型连接神经网络的算法改进及其应用

被引：2

作者：

孙效功

王硕儒

机构：

[1] 青岛海洋大学!

来源：

关键词：

人工神经网络; 训练; 算法; 测井曲线; 岩性;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.1994.05.003

中图分类号：

P631.8 [地下地球物理勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

函数型连接神经网络具有结构简单、训练速度快的优点，它避免了隐含层及其节点个数选择的困难。为此，本文提出了一种改进的权值修正公式，无须将输入模式归一化，而且适用于任何输入模式。该算法成功地将函数型连接神经网络应用于石油测井资料的研究，获得了较好的结果。

引用

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