共 4 条
[1]
最优化理论与方法.[M].袁亚湘;孙文瑜著;.科学出版社.1997,
[2]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的一种降维方法
被引：4
作者：
郭新辰
王雪峰
冯英浚
机构：
[1] 哈尔滨工业大学数学系
[2] 哈尔滨工业大学数学系 哈尔滨黑龙江
[3] 哈尔滨黑龙江
来源：
关键词：
短期负荷预测;
多层神经网络;
SPDS算法;
优化模型;
D O I：
10.19718/j.issn.1005-2992.2002.02.006
中图分类号：
TM714.1 [负荷功率、因数的提高];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
提出一种采用神经网络进行电力系统短期负荷预测的降维方法。该方法将每天的L个时刻负荷数据降维处理为少数几个特征参数 ,利用人工神经网络预测待测日的这些参数 ,以及参照日负荷为依据进行负荷预测。该方法提高了预测精度和速度 ,预测实例表明该方法的有效性
引用
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