共 13 条
基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价
被引:72
作者:

高新华
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广东电网公司电力科学研究院 广东电网公司电力科学研究院

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[1] 广东电网公司电力科学研究院
[2] 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
来源:
关键词:
智能电网;
评价指标;
主成分分析;
聚类分析;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2013.08.006
中图分类号:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
智能电网引领未来电网的发展方向,合理准确评价智能电网总体发展建设水平、衡量地区电网智能化差异势在必行。以主成分聚类分析法为理论基础,对智能电网评估指标体系中的多元评价指标进行标准化、降维和去相关性处理,消除原指标间的二次加权,为各评价指标赋予主成分权重,同时利用主成分因子载荷矩阵聚类分析,结合指标大类的实际意义与评估方向,提出分类指标体系设计思路,梳理原指标体系评测变量的内在脉络,最终利用综合主成分评价函数定量考察特定区域智能电网发展建设水平并作横向比较,为智能电网发展提供有益参照。相关算例验证了智能电网主成分评价方法体系的正确性和有效性。
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韩冬
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上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

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孙强
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国网能源研究院 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院

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孙强
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国网能源研究院 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院

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国网能源研究院 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海交通大学电子信息与电气工程学院
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葛旭波
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张义斌
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电力系统国家重点实验室,清华大学电机系 电力系统国家重点实验室,清华大学电机系

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黄文英
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邓兆云
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福建电力调度通信中心 电力系统国家重点实验室,清华大学电机系

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乔怡
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新疆电力设计院 东北电力大学电气工程学院

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康重庆
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

周天睿
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

陈启鑫
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

葛俊
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机构:
国家电网公司 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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王智冬
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机构: 国网北京经济技术研究院

李晖
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机构: 国网北京经济技术研究院

李隽
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机构: 国网北京经济技术研究院

韩丰
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机构: 国网北京经济技术研究院