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催化剂配方的神经网络建模与遗传算法优化
被引:17
作者
:
韩力群
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京轻工业大学自动化工程系!北京
韩力群
机构
:
[1]
北京轻工业大学自动化工程系!北京
来源
:
化工学报
|
1999年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
优化;
配方;
催化剂;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ426 [催化剂(触媒)];
学科分类号
:
081705
[工业催化]
;
摘要
:
采用神经网络对催化剂配方实验数据建模,在网络模型仿真实验的基础上应用遗传算法对配方组成进行优化,得到的优化配方经实验验证,证实了该算法的实际应用意义.该算法对化工产品的配方及工艺优化也有实用意义.
引用
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页码:500 / 504
页数:5
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[1]
一种新的优化搜索算法──遗传算法
[J].
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机构:
徐乃平
.
控制理论与应用,
1995,
(03)
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