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输入信息不完备下预报-校正类识别法探讨
被引:1
作者:
王建有
[1
]
陈健云
[2
]
机构:
[1] 郑州大学环境与水利学院
[2] 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室
来源:
关键词:
结构识别;
系统识别;
参数识别;
复合反演;
未知输入;
D O I:
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2006.03.009
中图分类号:
TU311.3 [结构动力学];
学科分类号:
081304 ;
081402 ;
摘要:
输入信息测试不完备是结构动力测试中常遇到的问题,本文在回顾这方面文献的基础上,重点对预报-校正迭代算法进行了研究,针对该算法提出的第一类迭代过程,分别从部分输入未知和全部输入未知两方面进行讨论,从理论分析和数值算例说明了该迭代算法存在的不足,证明了学者们长期以来对该算法提出的疑问。
引用
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页码:336 / 340
页数:5
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