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Pearson相关分析法在京津冀空气质量分析中的应用(英文)
被引:19
作者
:
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杨宁
[
1
]
冀德刚
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河北农业大学理学院数学系
河北农业大学理学院数学系
冀德刚
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李双金
[
2
]
机构
:
[1]
河北农业大学理学院数学系
[2]
河北农业大学现代科技学院
来源
:
Agricultural Science & Technology
|
2015年
/ 16卷
/ 03期
关键词
:
Pearson;
相关系数;
线性插值;
检测指标;
空气质量;
D O I
:
10.16175/j.cnki.1009-4229.2015.03.043
中图分类号
:
X831 [大气监测];
学科分类号
:
0706 ;
070602 ;
摘要
:
通过分析北京、天津、石家庄等7个城市53个监测点的2014年4月8日至2014年7月23日连续15周6种污染指标SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5的监测数据,运用相关系数法,借助SPSS软件确定了这些城市每种污染物的相关度。结果表明,北京与河北主要城市及天津在SO2、PM10、PM2.53个主要指标上具有强相关性。最后,为京、津、冀的协同治理空气污染提出一些建议和防范措施,以期为京津冀的协同治理空气污染提供帮助。
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