BP神经网络在入侵检测中的应用

被引:23
作者
肖道举
毛辉
陈晓苏
机构
[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院
关键词
入侵检测; BP神经网络; 程序行为简档;
D O I
10.13245/j.hust.2003.05.003
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
对如何检测未知入侵手段的问题进行了探讨 .在被监测程序输入条件已知情况下 ,借助程序行为简档 ,给出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法 ,阐述了所用BP神经网络的基本结构以及训练方法 ,最后在LINUX环境下进行了实验验证 .结果表明 ,在程序行为简档内容比较清晰的条件下 ,运用BP神经网络检测入侵 ,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确检测率 .
引用
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共 3 条
[1]  
A survey of intrusion detection techniques. Lunt T. Computers and Security . 1993
[2]  
An application of machine learning to anomaly detection.in: Stephen B ed. The 20th National Information Systems Security Conference. Baltimore, 1997. Baltimore: Boulder. Lane T,Brodley C. CO . 1997
[3]  
Artificial neural networks: a tutorial. Jain A,Mao J,Mohiuddin K M. IEEE Computer . 1996