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基于高斯函数及分批估计融合理论的无线网络定位算法
被引：4
作者：
马春龙
张启英
机构：
[1] 长春大学光华学院信息工程学院
关键词：
高斯分布函数;
分批估计融合;
RSSI定位技术;
无线传感器网络;
CC2430/1;
D O I：
10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2012.01.018
中图分类号：
TN929.5 [移动通信];
TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号：
摘要：
基于CC2430/1的无线传感器网络定位系统硬件,提出了一种基于高斯分布函数及分批估计融合理论的无线传感器网络定位算法。首先采用高斯模型分析RSSI,通过高斯模型剔除小概率事件RSSI的值,然后再运用单传感器分批估计融合理论计算高概率事件RSSI的值作为最终定位运算用的RSSI值。实验证明,采用该种算法,系统定位精度能够提高到0.5m以内。
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