基于能量驱动的分水岭算法在MRI海马图像分割中的应用

被引：7

作者：

鲁向

芦勤

罗述谦

机构：

[1] 首都医科大学生物医学工程学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

海马; 分水岭算法; 能量驱动; 拓扑距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的分水岭算法虽然灵活性强,但在分割过程中较少用到边界特征的信息,使得图像的过分割问题比较突出.提出利用能量驱动的分水岭算法来实现人脑MRI中的海马分割.利用分水岭算法模型计算水流从种子点出发,沿代价最小的路径流经每一个像素的代价,将该像素的代价作为像素的能量.在整个图像能量最小化驱动下修改初始分水线处像素的归属类别,使分割结果与目标物体轮廓重合.该算法将内部特征与边缘条件相结合,可以很好地限制分水岭算法过分割的问题.多套MRI海马的分割结果表明,该算法可应用于海马等复杂结构的分割.

引用

页码：748 / 752

页数：5

共 7 条

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