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人工神经网络对矿山安全状态的评判能力分析
被引：6
作者：
刘海波
施式亮
刘宝琛
机构：
[1] 中南大学资源安全工程学院
[2] 湖南科技大学能源与安全工程学院
[3] 中南大学资源安全工程学院 长沙
[4] 湖南湘潭
[5] 长沙
来源：
关键词：
安全工程;
矿山安全;
安全评价;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD79 [劳动安全];
学科分类号：
081903 ;
摘要：
通过改变神经网络训练样本等方法 ,对比分析了神经网络对不同训练样本的反映能力 ,讨论了人工神经网络对矿山安全程度进行评价的适应性。为了研究人工神经网络用于矿山安全评价时的优化设计 ,通过改变神经网络的神经元数目及初值赋值方式等方法 ,测试了不同结构、不同参数的神经网络对相同训练样本的评价结论。本文的研究为人工神经网络用于矿山安全评价时的进一步改进及其优化设计提出了合理的建议
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