一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法

被引：2

作者：

朱林立 ^{[1
]}

夏幼明 ^{[2
]}

李军华 ^{[1
]}

周根元 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏技术师范学院信息与教育技术中心

[2] 云南师范大学计算机科学与信息技术学院

来源：

计算机技术与发展 | 2008年 / 08期

关键词：

模糊知识匹配; 匹配程度; IDM法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键。通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法——IDM(Inscribed Diameter Matching)法。通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高。最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性。

引用

页码：140 / 143+253 +253

页数：5

共 6 条

[1]

基于模糊理论的常见疾病诊断及营养治疗专家系统的研究.[D].朱林立.云南师范大学.2007, S1

[2]

Non-fuzzy versions of fuzzy reasoning in classical logics.[J].Guojun Wang;Hao Wang.Information Sciences.2001, 1

[3] Searching for basic properties obtaining robust implication operators in fuzzy control [J].

Cordón, O ;

Herrera, F ;

Peregrín, A .

FUZZY SETS AND SYSTEMS, 2000, 111 (02) :237-251

[4]

不确定性人工智能.[M].李德毅;杜鹢著;.国防工业出版社.2005,

[5]

计算智能中的仿生学：理论与算法.[M].徐宗本等编著;.科学出版社.2003,

[6]

模糊信息处理系统.[M].李凡著;.北京大学出版社.1998,

← 1 →