基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法

被引：25

作者：

聂永辉 ^{[1
]}

张春雷 ^{[2
]}

高磊 ^{[3
]}

赵妍 ^{[4
]}

王明超 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学教务处

[2] 东北电力大学电气工程学院

[3] 中国电力科学研究院有限公司

[4] 东北电力大学输变电技术学院

来源：

电网技术 | 2019年 / 43卷 / 02期

关键词：

静止无功补偿器; 数学模型; 改进鸡群算法(ICSO); 敏感度分析; 参数辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM761.12 [];

学科分类号：

摘要：

为获取准确的静止无功补偿器模型参数以满足电力系统日益精细化的仿真要求,提出一种基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法。首先建立考虑各环节特性的静止无功补偿器数学模型;然后对鸡群算法进行改进,并应用于静止无功补偿器模型参数辨识;最后,针对多参数同时辨识引起的辨识结果不准确问题,提出一种基于参数敏感度的静止无功补偿器模型参数逐步辨识方法,为准确辨识静止无功补偿器模型参数提供了新的辨识策略。算例结果证明了所提方法的有效性和准确性。

引用

页码：731 / 738

页数：8

共 16 条

[1]

基于风险的风电并网可容许性评估[J] 杨家然;王兴成;隋林涛;刘先正;罗晓芬; 电力自动化设备 2017,

[2]

计及多个风电机组出力相关性的配电网无功优化 [J].