日本人工智能战略及人才培养模式研究

被引：18

作者：

李哲 ^{[1
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]}

李娟 ^{[3
]}

李章杰 ^{[4
]}

曾丹 ^{[5
]}

机构：

[1] 福建师范大学教育学部

[2] 大阪大学人间科学研究科

[3] 华侨大学机电及自动化学院

[4] 中南财经政法大学外国语学院

[5] 武汉大学外国语言文学学院

来源：

现代教育技术 | 2019年 / 29卷 / 12期

关键词：

日本; 人工智能; 人才培养; 教育改革;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; TP18-4 [];

学科分类号：

摘要：

文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容,以期为中国人工智能教育提供参考。

引用

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