基于熵可靠性的相对熵集结模型

针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷,本文基于熵可靠性对其进行优化。首先利用广义熵的可靠性分析,剔除原专家群组中可靠性较低的专家,建立新的专家群组;其次基于熵的可靠性,确定新群组中专家的权重;最后将权重应用于相对熵集结模型中,来集结专家群组的一致性。算例结果表明,优化后的相对熵集结模型是有效的,而且可靠性得到很大的提高。