基于最大信息熵原理的短期负荷预测综合模型

被引：28

作者：

朱成骐

孙宏斌

张伯明

机构：

[1] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室,清华大学电机系电力系统国家重点实验室,清华大学电机系电力系统国家重点实验室北京市海淀区,北京市海淀区,北京市海淀区

来源：

中国电机工程学报 | 2005年 / 19期

关键词：

电力系统; 负荷预测; 信息理论; 最大熵原理;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2005.19.001

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

引入了信息理论来研究和处理负荷变化的不确定性, 提出了基于最大信息熵原理的短期负荷预测综合模型,该模型将各种单一预测模型的预测结果以及历史预测误差分布作为约束信息,利用最大熵原理得到预测结果的分布。文中阐述了新模型的应用背景、思路和理论,给出了具体的实现方案和算法,并在实际电网中得到了应用。针对实际电网的算例研究表明,对于随机性较大的电网负荷,传统综合预测模型存在明显的过拟合现象,而新模型则有效地提高了预测精度。

引用

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共 13 条

[1]

应用信息论基础.[M].朱雪龙编著;.清华大学出版社.2001,

[2]

非线性规划.[M].胡毓达主编.高等教育出版社.1990,

[3] 负荷预测中多模型的自动筛选方法 [J].