采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测

针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜索异常信号的干扰;此外,使用构造的核函数对子块中的背景进行抑制,抑制后的异常信号远离背景,更易检出异常目标。实验结果进一步验证了该方法具有很好的异常检测性能。