基于新型机器学习的电子装备系统智能故障诊断研究

被引：15

作者：

杨云

朱家元

张恒喜

不详

机构：

[1] 北京航空航天大学工程系统工程系

[2] 空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系

[3] 空军工程大学工程学院飞机与发动机工程系北京

[4] 西安

[5] 西安

来源：

关键词：

神经网络; 机器学习; 支持向量机; 电子装备; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

支持向量机是一种基于结构风险最小原则的新型机器学习方法,具有完备的理论依据和良好的学习泛化能力。该文针对电子装备系统特征,采用支持向量机算法构建智能故障诊断模型,并对典型电子设备进行故障诊断。结果表明,该诊断模型是可行的、有效的,具有一定工程应用价值。

引用

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页数：3