一种改进的最小二乘支持向量机及其应用

被引：6

作者：

余艳芳

高大启

机构：

[1] 华东理工大学计算机科学与工程系

来源：

计算机工程与科学 | 2006年 / 02期

关键词：

最小二乘支持向量机; 序贯最小优化; 自适应导向循环图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了克服传统支持向量机训练速度慢、计算资源需求大等缺点,本文应用最小二乘支持向量机算法来解决分类问题。同时,本文指出了决策导向循环图算法的缺陷,采用自适应导向循环图思想来实现多类问题的分类。为了提高样本的学习速度,本文还将序贯最小优化算法与最小二乘支持向量机相结合,最终形成了ADAGLSSVM算法。考虑到最小二乘支持向量机算法失去了支持向量的稀疏性,本文对支持向量作了修剪。实验结果表明,修剪后,分类器的识别精度和识别速度都得到了提高。

引用

页码：69 / 71+85 +85

页数：4