基于知网的词汇语义相似度计算方法研究

被引：66

作者：

葛斌 ^{[1
]}

李芳芳 ^{[1
]}

郭丝路 ^{[2
]}

汤大权 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学CISR技术国防科技重点实验室

[2] 湖南省电力勘测设计院

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 09期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

知网; 描述语言结构; 词汇相似度; 补充义原;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度,减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差,在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明,该方法呈现向两端扩散的现象,能够更精确地区分词汇间的细微语义差别,计算结果更趋于合理。

引用

页码：3329 / 3333

页数：5

共 6 条

[1] 基于知识图的汉语词汇语义相似度计算 [J].