主元分析方法在航空发动机故障检测与诊断中的应用

被引：14

作者：

杨帆 ^{[1
]}

胡金海 ^{[1
]}

陈卫 ^{[1
]}

张进 ^{[2
]}

蔡开龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 陕西有色金属技工学校

来源：

机械科学与技术 | 2008年 / 03期

关键词：

航空发动机; 性能监控; 故障检测; 故障诊断; 多元统计分析; 主元分析;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2008.03.015

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

摘要：

针对综合参数法计算的表征发动机整体性能的综合指数不能有效地检测故障,无法识别故障变量以及需要较多的故障样本,本文提出了一种基于主元分析模型的航空发动机故障检测与故障变量识别方法。该方法不需要故障样本数据,利用统计量T2和平方预测误差实现故障检测,利用贡献率图辨识故障变量。通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,表明该方法能够有效地检测到早期潜在故障,准确地识别故障变量,极大地方便了故障的早期发现和排除。

引用

页码：330 / 333

页数：4

共 8 条

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