基于改进LDP的人脸识别

被引：9

作者：

李杰

徐汀荣

李海彦

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用与软件 | 2014年 / 31卷 / 05期

关键词：

LDP; 主方向归一化; 结构对比信息; LBP; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对基于局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)人脸识别方法识别率较低的问题,提出一种基于改进LDP的人脸识别方法。该方法对LDP编码进行方向归一化处理,选取结构对比信息对各LDP人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDP直方图特征,最后计算加权卡方距离得到人脸识别的结果。实验结果表明,该方法应用于FERET和CMU PIE人脸图像库,相对于PCA、LBP和LDP算法,识别率均有了明显的提高。

引用

页码：148 / 150+230 +230

页数：4

共 7 条

[1]

Face recognition[J] . W. Zhao,R. Chellappa,P. J. Phillips,A. Rosenfeld. &nbspACM Computing Surveys (CSUR) . 2003 (4)

[2]

The CSU Face Identification Evaluation System[J] . J. Ross Beveridge,David Bolme,Bruce A. Draper,Marcio Teixeira. &nbspMachine Vision and Applications . 2005 (2)

[3] 采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别 [J].