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刀具切削状态的多传感器信息综合法
被引:5
作者
:
徐春广
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学机械工程学院
徐春广
王信义
论文数:
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机构:
北京理工大学机械工程学院
王信义
邢济收
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机构:
北京理工大学机械工程学院
邢济收
机构
:
[1]
北京理工大学机械工程学院
[2]
北京理工大学机械工程学院 北京
[3]
北京
来源
:
北京理工大学学报
|
1997年
/ 02期
关键词
:
刀具切削状态;
多传感器信息综合;
人工神经网络;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.1997.02.010
中图分类号
:
TG71 [刀具];
学科分类号
:
080201 ;
摘要
:
针对刀具切削状态的监测和识别,讨论了传感信息融合、特征信息融合和决策信息融合三个不同层次的结构,以加工过程中的负载程度给出了三种不同的监测和识别准则及结构,并以神经网络为综合过程的工具,建立了刀具切削状态的多传感器信息综合方法.实例验证了此方法的可行性和实用性.
引用
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页码:175 / 180
页数:6
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