AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别

结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力。