基于人工神经网络超临界流体萃取动力学模拟

被引：12

作者：

银建中

原华山

丁信伟

机构：

[1] 大连理工大学化工学院

来源：

大连理工大学学报 | 2001年 / 06期

关键词：

超临界萃取/人工神经网络; 动力学模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ028 [分离过程];

学科分类号：

摘要：

采用设计的 SCFE装置进行了沙棘籽油的超临界流体 ( CO2 )萃取 .实验条件为压力1 5～ 30 MPa,温度 30 3～ 32 3K,流速 0 .0 5～ 0 .4 0 m3 / h.在 30 MPa、31 3K时得到最高油产率 .将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟 .网络结构为三层 BP网 .以压力、温度、萃取时间为输入信息 ,以萃取量为输出对网络进行训练 .由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测 .进一步发展后 ,该方法可为放大设计提供科学依据 .

引用

页码：659 / 662

页数：4