新一代智能变电站变电设备状态评估大数据分析应用展望

被引：27

作者：

陈翔宇 ^{[1
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罗怿 ^{[2
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胡军 ^{[2
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傅守强 ^{[1
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徐毅 ^{[1
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张立斌 ^{[1
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李红建 ^{[1
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段炼 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网冀北电力有限公司经济技术研究院

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

来源：

电力信息与通信技术 | 2016年 / 14卷 / 08期

关键词：

智能变电站; 变电设备; 状态监测; 状态评估; 大数据挖掘;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.08.009

中图分类号：

TM63 [变电所]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为提高新一代智能变电站变电设备状态监测与评估的准确性和效率,文章研究了针对变电设备状态监测与评估的数据监测体系和手段,指出目前在线监测设备的大量应用可为大数据挖掘分析提供强有力的数据支撑,并分析了适用于新一代智能变电站变电设备状态监测与评估的大数据预处理方法,最后从建立设备异常知识库和状态评估2个方面展望了大数据在新一代智能变电站变电设备状态监测与评估领域的应用前景。

引用

页码：46 / 51

页数：6

共 22 条

[1]

基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测 [D].