EMD方法在齿轮故障诊断中的应用

被引：34

作者：

于德介

程军圣

机构：

[1] 湖南大学机械与汽车工程学院

[2] 湖南大学机械与汽车工程学院湖南长沙　

[3] 湖南长沙　

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2002年 / 06期

关键词：

EMD方法; 故障诊断; 齿轮;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH113.1 [机械振动学];

学科分类号：

摘要：

将EMD(EmpiricalModeDecomposition)方法应用于机械故障诊断中,提出了一个新的齿轮故障诊断方法.EMD方法基于信号的局部特征时间尺度,能把复杂的信号分解为有限的内在模态函数(IntrinsicModeFunction)之和,这种自适应的分解方法非常适于非线性和非平稳过程的分析.用该方法对齿轮故障振动信号进行了分析,结果表明该方法能够有效地降低噪声,提高信噪比,突出齿轮故障振动信号的故障特征,从而提高齿轮故障诊断的准确性.

引用

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