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信息论联合聚类算法及其在视频镜头聚类中的应用
被引：19
作者：
王鹏
杨士强
刘志强
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 香港城市大学创意媒体学院 北京
来源：
关键词：
视频索引与检索;
视频镜头聚类;
基于信息论联合聚类算法;
贝叶斯信息准则;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
视频镜头自动聚类是基于内容索引与检索领域中的重要研究课题.以往相关工作,缺乏考虑描述镜头内容的特征与特征间存在关联性以及关联特征对镜头相似性度量和镜头聚类性能带来的影响.为提供更合理的镜头相似性度量,该文基于信息论联合聚类算法,将特征关联性挖掘和镜头聚类描述为彼此依附的同步优化过程.同时,为自动估计视频中镜头类别数,文中还提出基于贝叶斯信息准则的类别数估计算法.
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页码：1692 / 1699
页数：8
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