选择性激光烧结工艺参数智能优化方法研究

被引：17

作者：

史玉升

黄树槐

潘传友

机构：

[1] 华中科技大学

[2] 华中科技大学武汉

[3] 武汉

来源：

机械科学与技术 | 2003年 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

神经网络; 专家系统; SLS快速成型; 工艺参数优化;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2003.02.030

中图分类号：

TF124 [粉末成型、烧结及后处理];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

将专家系统 (Expert System,ES)和神经网络 (Artificial Neural Network,ANN)结合起来以优化选择性激光烧结 (Selective L aser Sintering,SL S)快速成形工艺参数。根据 SL S的工艺特点 ,选择了一种适合 SL S工艺参数优化的 BP网络模型 ,并对其结构和有关参数的选取进行了详细的设计和讨论。在此基础上开发成功的神经网络专家系统已应用于 SL S制件收缩补偿系数的自动优化中 ,取得了良好的效果。

引用

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