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基于机器学习的文本分类方法综述
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈祎荻
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
秦玉平
机构
:
[1]
渤海大学信息科学与工程学院
来源
:
渤海大学学报(自然科学版)
|
2010年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
文本分类;
分类方法;
机器学习;
D O I
:
10.13831/j.cnki.issn.1673-0569.2010.02.021
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
文本分类是信息检索与数据挖掘领域的核心技术,是机器学习领域新的研究热点。本文对现有的基于机器学习的文本分类方法进行了详细的介绍,分析了各种方法的优缺点,并阐述了文本分类方法未来的发展趋势。
引用
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页码:201 / 205
页数:5
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