动态数据空间分析的不确定性问题——以城市中心识别为例

被引：15

作者：

周新刚 ^{[1
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乐阳 ^{[2
,3
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叶嘉安 ^{[1
]}

王海军 ^{[1
,4
]}

仲腾 ^{[1
]}

机构：

[1] 香港大学城市规划与设计系

[2] 深圳大学土木工程学院

[3] 深圳大学深圳市空间信息智能感知与服务实验室

[4] 武汉大学资源与环境科学学院

来源：

关键词：

不确定的地理情境; 可塑性面积单元问题; 手机定位数据; 空间自相关; 核密度估计;

D O I：

10.13203/j.whugis20140074

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

动态数据在空间分析中存在不确定性问题。以手机定位数据为例来识别城市中心,探索可塑性面积单元问题和不确定的地理情境问题,发现群体活动强度的空间自相关程度受到采样区域划分方式和分析单元大小的影响,地理情境的时空动态变化也会带来不确定的地理情境问题。讨论了减轻不确定性的可能方法。

引用

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