数据场在信息表征中的应用

被引：11

作者：

戴晓军

刘常昱

韩旭

李德毅

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院南京

[2] 中国电子系统工程研究所　武汉大学软件工程国家重点实验室武汉　

[3] 　武汉大学软件工程国家重点实验室武汉　

[4] 北京　

来源：

复旦学报(自然科学版) | 2004年 / 05期

关键词：

数据场; 发现状态空间; 形象思维; 图像数据挖掘;

D O I：

10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2004.05.064

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

思维、想象和知识发现过程,实际上是在不同粒度上认识数据、概念和图像,是发现状态空间在不同抽象层次上的知识表现,是从高维数据和图像空间降维的过程,也就是丢舍不太重要的特征数据,留下主成分后的发现状态空间的知识表现.并认为数域空间中的每个数据点通过某种作用力而相互影响形成数据场.此外,阐述了数据场的主要思想并从数据场在图像数据挖掘中的应用出发,试着对形象思维的信息表征作了一些有益的尝试.

引用

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