一种改进的BP神经网络预测方法及其应用

本文提出了一种改进的 BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有 :网络结构简单 ,收敛速度快 ,预测精度高 ,减少了输入参数和样本量。笔者通过对具有高度非线性的股票价格变化进行短期预测 ,证明该方法优于传统的 BP神经网络方法。