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企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用
被引：9
作者：
张华伦
孙毅
机构：
[1] 西安理工大学工商管理学院
来源：
关键词：
会计学;
财务预警;
粗糙集;
粗糙—模糊神经网络;
RBF神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
本文提出了一种基于粗糙—模糊神经网络(Rough-Fuzzy-ANN)的企业财务危机建模和预测新方法,并给出了相应的算法,在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后,结果表明,Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广的优点;同时有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径。
引用
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