一种改进的基于条件互信息的特征选择算法

被引：25

作者：

王卫玲 ^{[1
]}

刘培玉 ^{[1
]}

初建崇 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

[2] 海军航空工程学院训练部

来源：

计算机应用 | 2007年 / 02期

关键词：

特征选择; 文本分类; 条件互信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

目前在文本分类领域较常用到的特征选择算法中,仅仅考虑了特征与类别之间的关联性,而对特征与特征之间的关联性没有予以足够的重视,这导致了特征之间预测能力的相互削弱,无法选出最有效的特征。提出了一种新的用于文本分类的特征选择算法(CMIM),它可以帮助选出区分能力强、弱相关的特征。经实验验证,CMIM比传统的特征选择算法具有更好的性能。

引用

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页码：433 / 435

页数：3

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共 4 条

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