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基于神经网络的飞机发动机性能趋势预测系统
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余宾
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
中国东方航空江苏有限公司
[2]
东南大学计算机科学与工程学院
来源
:
中国制造业信息化
|
2008年
/ 21期
关键词
:
ACARS;
神经网络;
BP算法;
LMBP;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V233 [发动机附件系统];
学科分类号
:
082502
[航空宇航推进理论与工程]
;
摘要
:
讨论了如何利用ACARS报文数据获取飞机发动机性能参数的运行数据,利用神经网络自学习能力特点,建立一种智能、客观、准确地预测航空发动机性能趋势的新方法。经人工智能算法分析,通过发动机的历史飞行数据,预测未来某时刻航空发动机性能参数的变化趋势,建立一套基于神经网络的飞机发动机性能趋势预测系统。
引用
收藏
页码:58 / 63
页数:6
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共 2 条
[1]
基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究
[D].
宋红英
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业大学
中国农业大学
宋红英
.
中国农业大学,
2005
[2]
神经网络设计[M] (美)MartinT.Hagan等著; 机械工业出版社 2002,
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共 2 条
[1]
基于蚁群神经网络的发动机故障诊断专家系统的研究
[D].
宋红英
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0
机构:
中国农业大学
中国农业大学
宋红英
.
中国农业大学,
2005
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