基于遗传算法的高维特征选择的研究

被引：8

作者：

吴进文 ^{[1
]}

赵晓翠 ^{[1
]}

陈苗苗 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南财经学院计算机与信息工程学院

[2] 中南财经政法大学金融学院

来源：

郑州轻工业学院学报(自然科学版) | 2010年 / 25卷 / 02期

关键词：

类内类间比; 特征选择; 遗传算法; 手写体; 数字识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对手写体数字提取的特征维数过高且有冗余从而影响识别速度的问题,提出了基于遗传算法的高维特征选择方法.遗传算法采用类内类间比作为适应度函数,识别率高但速度较慢;而对手写体数字识别的仿真实验表明,特征选择方法虽然识别率在一定程度上有所下降,但提高了识别速度.

引用

收藏

页码：75 / 78

页数：4

相关论文

共 4 条

[1]

图像纹理特征提取方法综述 [J].

刘丽 ;

匡纲要 .

中国图象图形学报, 2009, 14 (04) :622-635

[2]

Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践.[M].张宏林编著;.人民邮电出版社.2003,

[3]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,

[4]

遗传算法及其应用.[M].陈国良等编著;.人民邮电出版社.1996,