基于相关性评估与FastICA的实时心电信号提取算法

被引：4

作者：

高立坤

刘东启

陈志坚

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

来源：

传感器与微系统 | 2018年 / 08期

关键词：

盲源分离; 独立成分分析; 相关性评估; 心电信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对传统的独立成分分析(ICA)算法无法实现实时的信号分离和提取的问题,提出一种基于相关性评估和实时Fast ICA的方法。通过对混合信号分段,并进行Fast ICA处理,再对分离后的信号段进行相关性评估,选取与心电信号相关性最大的信号段进行相位的修正与幅值缩放,实现心电(ECG)信号的实时提取。在分离处理前,对混合信号进行基线漂移的过滤,提高了算法的鲁棒性。实验表明:所提算法的准确率可达96.7%,能够有效实现心电信号的实时提取。

引用

页码：112 / 115

页数：4

共 9 条

[1]

心电图中滤除基线漂移的研究 [J].

张勇 ;

张萍 ;

王介生 .

计算机与应用化学, 2007, (04) :465-468

[2]

一种实用的去基线漂移滤波算法 [J].

朱伟芳 ;

齐春 .

苏州大学学报(工科版), 2006, (01) :62-64

[3]

心电信号的检测技术与临床应用 [J].

黄志伟 ;

林大全 ;

郭柞达 ;

何辉 .

中国测试技术, 2005, (02) :24-26+35

[4]

自适应滤波器在心电信号检测中的应用 [J].

周永军 ;

卢智远 ;

牛中奇 ;

孔令锋 .

电子质量, 2004, (12) :23-24

[5]

独立成分分析改进算法与仿真研究 [D].

赵峰 .

大连交通大学,

2010

[6]

A 0.83- μW QRS detection processor using quadratic spline wavelet transform for wireless ECG acquisition in 0.35- μm CMOS.[J] Ieong Chio-In;Mak Pui-In;Lam Chi-Pang;Dong Cheng;Vai Mang-I;Mak Peng-Un;Pun Sio-Hang;Wan Feng;Martins Rui P IEEE transactions on biomedical circuits and systems 2012,

[7]

ECG Signal Denoising By Wavelet Transform Thresholding[J] Mikhled Alfaouri;Khaled Daqrouq American Journal of Applied Sciences 2008,

[8]

Fast and robust fixed-point algorithms for independent component analysis.[J] Hyv?rinen A IEEE transactions on neural networks / a publication of the IEEE Neural Networks Council 1999,

[9]

MAC-based FIR filter:A novel approach for low-power real-time de-noising of ECG signals Ramandeep K;Rahul M;Sujay D; The 19th Internation Symposium on VLSI Design and Test 2015,

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