基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断

被引：14

作者：

罗跃纲

陈长征

曾海泉

闻邦椿

机构：

[1] 东北大学机械工程与自动化学院

[2] 沈阳工业大学

来源：

东北大学学报 | 2002年 / 08期

关键词：

故障诊断; 小波分析; 集成神经网络; 信息融合; 确诊率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

以非线性Morlet小波基作为激励函数 ,形成神经元 ,结合小波变换与神经网络各自的优点 ,建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络 ,并给出了具体的算法· 基于信息融合技术的思想 ,从设备故障诊断的实际出发 ,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统 ,即通过故障特征信息的有效组合 ,用各种子小波神经网络从不同侧面对设备故障进行初步诊断 ,然后对诊断结果进行决策融合· 给出了系统的实现策略和子网络的组建原则·从诊断实例中可以看出 ,此诊断系统充分利用了各种特征信息 ,可以有效提高确诊率·

引用

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