基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测研究

被引：4

作者：

迟骋 ^{[1
]}

袁志明 ^{[2
]}

周茵 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国铁道科学研究院运输及经济研究所

[2] 中国铁道科学研究院通信信号研究所

来源：

公路交通科技(应用技术版) | 2015年 / 11卷 / 04期

关键词：

货运需求; 预测; 随机期望值; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U294.13 [];

学科分类号：

摘要：

本文以降低数据选取范围的依赖性、提高货运量近期预测精度为目标,采用K-MEANS聚类和随机期望值相结合的方法,建立基于聚类-随机期望值的铁路货运量预测模型。通过应用历年数据对该模型进行验证分析,说明了该方法的可行性。

引用

页码：250 / 252

页数：3

共 16 条

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