计算机视觉不变量用于几何零件的匹配

被引:2
作者
张菊梅
计时鸣
李晗
机构
[1] 浙江工业大学机电一体化研究中心!(杭州)
[2] 浙江工业大学机电一体化研究中心
关键词
不变量; Mahalanobis distance; 奇异值分解; 模板匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
许多图像目标都可以用其上有代表性的一些点( 如角点和边缘上的点) 及其相互关系作为特征作为描述,通过模板点集与目标点集之间的匹配可以达到识别的目的。以计算机视觉的不变性理论为基础,对几何零件的边缘角点应用变化,构造出两种不变理论,并应用到几何零件的识别。由于这两种距离矢量都是基于统计特性,因此其求解的稳健性好
引用
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共 1 条
  • [1] Invariant Distance Measures for PlanarShapes Based on Complex Autoregressive Model. Takio Kurita et al. Pattern Recognition . 1994