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基于句子相似度的机器翻译评价方法及其有效性分析
被引:15
作者
:
姚建民
论文数:
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
姚建民
论文数:
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机构:
周明
赵铁军
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
赵铁军
论文数:
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机构:
李生
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
[2]
微软亚洲研究院
来源
:
计算机研究与发展
|
2004年
/ 07期
关键词
:
机器翻译评价;
相似度;
相关性;
线性回归;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.2 [翻译机];
学科分类号
:
摘要
:
为了帮助开发面向本地化的基于实例的机器翻译 (EBMT)系统 ,提出利用句子相似度评价译文质量的方法 该方法能够较有效地区分不同翻译质量的译文 ,从而帮助开发者发现EBMT系统存在的问题 为了证明该评价方法的有效性 ,对比了 6个机器翻译系统人工评价和自动评价的结果 通过相关分析和显著性检验 ,表明了此方法和人工方法存在高度的一致性 最后提出在自动评价结果的基础上利用线性回归预测人工评分方法
引用
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页码:1258 / 1265
页数:8
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共 1 条
[1]
Automatic evaluation of output quality for Machine Translation systems[J] . Yu Shiwen.Machine Translation . 1993 (1)
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