带时间窗的粮食物流车辆路径问题的研究

被引:2
作者
葛宏义
甄彤
蒋玉英
机构
[1] 河南工业大学信息科学与工程学院
关键词
粮食物流; 车辆路径问题; 粒子群算法; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
1111 ;
摘要
带时间窗的粮食物流车辆路径问题是一个典型的NP—难问题。针对粮食物流批量大、多点对多点等特点,建立了带时间窗的粮食物流车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTM)的数学模型,进一步构造粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)用于问题求解,并将求解结果与遗传算法进行比较。结果表明,粒子群算法可以快速、有效地求得带时间窗的粮食物流车辆路径问题的优化解,降低配送成本。
引用
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[1]   Particle swarm optimization for task assignment problem [J].
Salman, A ;
Ahmad, I ;
Al-Madani, S .
MICROPROCESSORS AND MICROSYSTEMS, 2002, 26 (08) :363-371
[2]   THE TRUCK DISPATCHING PROBLEM [J].
DANTZIG, GB ;
RAMSER, JH .
MANAGEMENT SCIENCE, 1959, 6 (01) :80-91
[3]   基于并行粒子群算法的带时间窗车辆路径问题 [J].
吴勇 ;
叶春明 ;
马慧民 ;
夏梦雨 .
计算机工程与应用, 2007, (14) :223-226
[4]   非满载车辆路径问题的改进粒子群优化算法 [J].
罗先国 ;
侍洪波 .
华东理工大学学报(自然科学版), 2006, (07) :767-771+896
[5]   车辆路径问题的双种群遗传算法求解方法 [J].
赵燕伟 ;
吴斌 ;
蒋丽 ;
董红召 ;
王万良 .
计算机集成制造系统-CIMS, 2004, (03) :303-306
[6]  
物流配送车辆优化调度理论与方法.[M].李军;郭耀煌著;.中国物资出版社.2001,