基于小波包-神经网络方法的支撑座连接螺栓松动损伤诊断的实验研究

被引：14

作者：

董广明 ^{[1
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陈进 ^{[1
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雷宣扬 ^{[1
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宁佐贵 ^{[2
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王东升 ^{[2
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王雄祥 ^{[2
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机构：

[1] 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室

[2] 中国工程物理研究院结构力学研究所

来源：

关键词：

宽带随机振动实验; 支撑座结构; 螺栓松动; 小波包; BP神经网络;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2006.01.029

中图分类号：

TH131 [联接及联接零件];

学科分类号：

摘要：

在某导弹支撑座模型宽带随机振动实验的基础上,针对其连接螺栓松动所产生的支撑座结构响应的非平稳特性,采用小波包分析的方法得到缩减的信号特征;然后利用BP神经网络的模式分类功能,进行了螺栓松动程度的损伤识别研究。实验结果表明,小波包结合神经网络的方法可以有效地识别该支撑座连接螺栓的松动程度。

引用

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